Coluna: O excesso de dados e as oportunidades que isso nos traz

Em tempos de pandemia ficou ainda mais perceptível o fato de que ter acesso a dados deixou de ser um problema. Mas não adianta se não soubermos utilizá-los

A pandemia da Covid-19 tem trazido inúmeros impactos para nossa rotina. Discussões sobre, quando a economia irá se reestabelecer, qual será o novo normal, quais indústrias surgirão ou morrerão, e tantas outras não param de acontecer. Acompanhando tudo isso, dados e mais dados são disponibilizados diariamente (ou até de hora em hora) em diferentes visões e recortes para suportar cada um dos argumentos, deixando à tona um outro tipo de pandemia que já existe há alguns anos no mercado corporativo, principalmente nas áreas de marketing: a de excesso de dados.

Essa pandemia tem nome: infobesidade. O termo, cunhado em 2013, foi criado por Debra Brass, ex-presidente global da J&J, para descrever uma realidade em que a disponibilidade excessiva de dados torna sua análise tão complexa que, em certo momento, isso se torna disfuncional – e deixa de contribuir, passando a impedir que empresas tenham uma tomada de decisão prática e efetiva. 

Crescimento e problema com dados

Tal situação se desenhou pela rápida evolução na nossa capacidade de coletar dados e que não foi acompanhada pela evolução em nossa capacidade para conectá-los e analisá-los corretamente, gerando um problema interno na maioria das empresas, principalmente nos times de negócios. Apenas como exemplo, existem estudos que estimam que até 80% do tempo de um executivo de marketing é gasto tentando analisar dados, enquanto apenas 1 entre 5 deles acreditam que possuem as ferramentas certas para isso. 

Esse problema, que agora ultrapassou a barreira do marketing e está presente em toda a estrutura organizacional de uma empresa ou instituição, dá oportunidade para o surgimento de uma nova tendência no mundo das startups que – em minha opinião – só deve ser acelerada com os acontecimentos de 2020. Trata-se do surgimento da necessidade de sistemas de inteligência.

Sistemas de inteligência foram definidos pela Greylock Partners, um dos mais relevantes fundos de investimento do mercado, com startups como Dropbox, Figma, Workday e Coinbase, como uma camada adicional ao que já existe hoje. Essa camada é responsável pela conexão entre os sistemas de registro – plataformas em que os dados  são armazenados, como um CRM ou ERP – e os sistemas de engajamento – plataformas em que as interações ocorrem para a captura desses dados;  por exemplo um SAC ou qualquer interface de troca de mensagens. 

Nos últimos anos, o grande foco das startups foi desenvolver um desses dois tipos de sistemas, daí surgiram Hubspot, Slack e Whatsapp, por exemplo. Já as grandes empresas focaram em comprar e adotar processos que envolvessem utilizar um deles. Com isso, os dados passaram a ser capturados em grande escala. E agora as empresas sofrem para conseguir navegar em meio a eles.

Necessidade por sistemas de inteligência

O valor trazido pelos sistemas de inteligência é o de conectar diferentes dados, de diversas fontes que hoje já são comuns na maioria da empresas, de forma a gerar insights com facilidade em um nível de profundidade relevante o suficiente para permitir que as empresas consigam realmente utilizá-los. Ou seja, o novo diferencial está no que fazer com o dado, e não em gerá-lo. E isso vale para todas as áreas de uma empresa, inclusive em verticais específicas como saúde e governo – talvez até mais, dada a sensibilidade desses dados.

Voltando ao contexto em que vivemos hoje, é justamente um sistema de inteligência o que parece estar faltando às análises das pessoas, empresas e governos. Todos temos acesso aos dados, que estão cada vez me maior quantidade. Mas, na maior parte dos casos, estamos olhando para eles de longe e com um olhar de medo, sem saber ao certo o que procurar: analisamos os dados errados, pois olhamos apenas para uma parte dos conteúdos coletados sem ver a correlação disso com o restante, e até mesmo escolhemos as métricas erradas. 

“Como consequência, não só tomamos as decisões erradas como também perdemos muito tempo focando nossa energia em ações pouco relevantes.”

No caso das empresas, a conta já está chegando: segundo estudo da Gartner, 60% das áreas de inteligência de dados em marketing serão reduzidas pela metade até o ano de 2023 simplesmente pelo fato de não conseguirem gerar valor a partir dos dados capturados. Para os governos, infelizmente a conta não só demora mais a chegar, mas também afeta todos nós.

Para as startups, existe uma oportunidade gigante a ser explorada. Não só porque há cada vez mais dados sendo capturados, mas também porque está cada vez mais visível e latente para todos o impacto negativo causado pela incapacidade de analisá-los corretamente. Recomendo que todo empreendedor adote um olhar um pouco mais crítico para os dados que recebe e vê diariamente, se perguntando o que mais falta ali para que o insight venha de verdade e de onde ele pode capturar aquela informação – a resposta provavelmente será uma grande oportunidade de negócio. As empresas e governos agradecem.